Marcelo Camargo

O mito dos bilhões de parâmetros: por que o tamanho de uma IA não define sua qualidade?

Tem uma crença que se espalhou rápido no mundo da inteligência artificial — e que parece tão óbvia que quase ninguém questiona: quanto mais parâmetros um modelo tem, melhor ele é. Essa lógica fez sentido por um tempo. Os modelos foram crescendo, os benchmarks foram melhorando, e a correlação parecia clara. Mas 2024 e 2025…

Guia Completo RAG, LoRA, QLoRA e Fine-Tuning: o que são e quando usar cada um

RAG RAG Busca informação externa antes da resposta, sem treinar o modelo Pretraining Pré-Treinamento Etapa inicial em que o modelo aprende linguagem, padrões e conhecimento geral Fine-Tuning Fine-Tuning Treinamento adicional para ajustar comportamento, formato ou domínio LoRA LoRA Forma eficiente de fine-tuning que treina pequenos adaptadores QLoRA QLoRA LoRA com modelo base carregado em 4…

Plataforma de IAs ou assinatura individual: você sabe exatamente o que está pagando?

Nos últimos meses, comecei a me fazer uma pergunta que parece simples, mas que vai ficando mais incômoda quanto mais eu penso: quando assino uma plataforma que oferece “acesso a várias IAs”, eu realmente sei o que estou contratando? Deixa eu explicar de onde vem essa inquietação. A promessa das plataformas agregadoras Algumas plataformas surgiram…